A.
Fertilitas
|
Provinsi
|
Presentase Kelahiran Bayi
|
|||||||||
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
2011
|
2012 2
|
|
|
Aceh
|
3.98
|
4.88
|
-
|
6.36
|
9.03
|
9.38
|
8.77
|
11.45
|
10.50
|
11.59
|
|
Sumatera Utara
|
7.42
|
8.21
|
8.89
|
9.45
|
12.28
|
11.38
|
12.74
|
13.27
|
13.79
|
13.25
|
|
Sumatera Barat
|
9.31
|
9.95
|
10.31
|
11.39
|
14.20
|
17.03
|
17.29
|
17.35
|
19.92
|
19.26
|
|
Riau
|
10.70
|
9.94
|
10.46
|
10.16
|
14.58
|
15.62
|
15.67
|
15.61
|
16.91
|
17.65
|
|
Kepulauan Riau
|
-
|
-
|
24.30
|
6.14
|
32.48
|
27.78
|
21.46
|
36.05
|
35.61
|
40.29
|
|
Jambi
|
4.95
|
6.36
|
6.59
|
7.82
|
7.64
|
9.85
|
8.86
|
12.52
|
11.85
|
11.65
|
|
Sumatera Selatan
|
6.23
|
6.62
|
10.04
|
6.53
|
11.49
|
14.16
|
13.70
|
13.14
|
12.97
|
12.34
|
|
Kepulauan Bangka
Belitung
|
2.91
|
6.65
|
9.61
|
4.88
|
12.45
|
11.90
|
15.86
|
16.76
|
16.97
|
14.54
|
|
Bengkulu
|
6.31
|
5.39
|
8.84
|
7.40
|
8.95
|
11.16
|
12.88
|
13.35
|
15.20
|
9.25
|
|
Lampung
|
3.49
|
6.22
|
6.27
|
21.05
|
8.15
|
9.46
|
8.88
|
8.93
|
11.33
|
8.19
|
|
DKI Jakarta
|
24.48
|
28.81
|
28.23
|
30.02
|
32.68
|
34.55
|
35.44
|
38.87
|
40.86
|
35.66
|
|
Jawa Barat
|
6.40
|
6.91
|
8.57
|
9.51
|
11.59
|
13.17
|
13.97
|
15.24
|
13.91
|
13.70
|
|
Banten
|
8.25
|
7.56
|
11.69
|
11.05
|
14.43
|
15.71
|
15.60
|
17.47
|
16.25
|
16.11
|
|
Jawa Tengah
|
8.59
|
10.58
|
10.85
|
28.48
|
14.91
|
17.02
|
15.53
|
18.35
|
17.83
|
19.94
|
|
DI Yogyakarta 1
|
20.27
|
27.89
|
25.15
|
10.82
|
32.22
|
33.20
|
36.86
|
39.34
|
40.59
|
36.94
|
|
Jawa Timur
|
10.63
|
11.41
|
12.63
|
10.13
|
16.08
|
16.27
|
18.84
|
20.31
|
18.95
|
18.96
|
|
Bali
|
26.43
|
24.69
|
31.61
|
32.04
|
31.01
|
32.66
|
37.70
|
40.30
|
41.48
|
40.96
|
|
Nusa Tenggara Barat
|
5.60
|
5.89
|
6.33
|
5.81
|
7.57
|
7.31
|
8.07
|
9.72
|
9.63
|
9.61
|
|
Nusa Tenggara Timur
|
5.20
|
4.78
|
4.87
|
4.79
|
5.71
|
7.13
|
6.98
|
9.37
|
9.69
|
10.61
|
|
Kalimantan Barat
|
6.41
|
3.94
|
5.30
|
5.26
|
8.26
|
7.30
|
6.70
|
7.11
|
7.99
|
9.62
|
|
Kalimantan Tengah
|
4.05
|
4.05
|
4.47
|
3.78
|
5.47
|
5.77
|
5.59
|
6.47
|
8.02
|
8.44
|
|
Kalimantan Selatan
|
7.65
|
7.44
|
8.57
|
7.84
|
9.31
|
11.11
|
12.48
|
13.13
|
11.01
|
12.98
|
|
Kalimantan Timur
|
9.54
|
13.41
|
14.38
|
17.46
|
17.37
|
18.12
|
20.75
|
21.93
|
24.96
|
22.10
|
|
Sulawesi Utara
|
23.26
|
27.11
|
26.03
|
22.71
|
26.79
|
29.12
|
31.40
|
31.68
|
35.21
|
27.13
|
|
Gorontalo
|
3.71
|
7.44
|
8.14
|
8.62
|
8.07
|
11.12
|
13.79
|
13.34
|
12.79
|
15.40
|
|
Sulawesi Tengah
|
8.28
|
7.23
|
9.43
|
8.88
|
9.45
|
10.09
|
8.60
|
11.91
|
13.34
|
13.20
|
|
Sulawesi Selatan
|
7.20
|
8.61
|
7.46
|
4.74
|
9.23
|
11.54
|
10.84
|
14.13
|
14.98
|
12.16
|
|
Sulawesi Barat
|
-
|
-
|
-
|
6.43
|
3.79
|
2.87
|
5.45
|
6.26
|
4.91
|
9.58
|
|
Sulawesi Tenggara
|
4.61
|
4.66
|
4.77
|
2.87
|
4.85
|
6.26
|
5.61
|
6.96
|
7.77
|
6.01
|
|
Maluku
|
5.08
|
9.48
|
8.25
|
6.93
|
7.98
|
8.04
|
7.39
|
7.42
|
7.80
|
11.24
|
|
Maluku Utara
|
3.57
|
5.22
|
5.03
|
5.55
|
9.43
|
10.16
|
9.16
|
9.53
|
9.30
|
9.27
|
|
Papua
|
6.83
|
11.11
|
12.68
|
7.04
|
10.74
|
9.28
|
12.31
|
10.34
|
11.75
|
11.59
|
|
Papua Barat
|
-
|
-
|
-
|
14.50
|
7.43
|
7.18
|
12.25
|
17.92
|
14.95
|
13.08
|
|
Indonesia
|
8.75
|
9.79
|
11.04
|
10.79
|
13.64
|
14.72
|
15.28
|
17.03
|
16.88
|
16.51
|
Menggunakan
presentase kelahiran bayi yang ditolong oleh Dokter
Analisi
Data
Factor yang menyebabkan tinggi
rendahnya fertilitas dibagi menjadi dua yaitu factor demografi dan factor non
demografi. Factor demografi diantaranya adalah: struktur umur, struktu
perkawinan, umur kawin pertama, paritas, disrupsi perkawinan, dan proporsi yang
kawin. Sedangkan factor non demografi antara lain, keadaan ekonomi penduduk,
tingkat perbaikan, status perempuan, urbanisasi dan industrialisasi.[1]
Untuk menganalisa Data di atas
kita menggunakan urbanisasi sebagai sudut pandang atau tolak ukur. Urbanisasi
pada dasarnya adalah perpindahan masyarakat pedesaan atau pedalaman ke daerah
perkotaan untuk mendapatkkan pendapatan yang lebih tinggi dari pada biasanya
yakni sebelum melakukan perpindahan dari daerah asal ke kota. Adapun akibat
dari tingginya urbanisasi menyebabkan angka kelahiran yang tinggi di daerah
urban, seperti Jakarta, Bali, dan Yogyakarta,
hal ini dikarenakan masyarakat yang melakukan
urbanisasi kebanyakan tinggal menetap. Bertambahnya jumlah penduduk di
kota-kota yang menjadi pusat urban menjadikan bertambah pula angka bayi yang
dilahirkan, disamping itu di kota-kota besar , fasilitas kesehatan sangat lengkap dan kebanyakan orang
tua yang tinggal di kota sudah sadar dan mengerti tentang pentingnya menjaga
kesehatan, baik ibu maupun bayi.
Urbanisasi bukan satu-satunya
faktor yang menyebabkan tingginya angka kelahiran di suatu daerah, masih banyak
faktor lain, seperti tidak efektifnya penerapan KB. Menurut Undang-undnag nomor
10 tahun 1992, tujuan program KB tidak hanya menurunkan jumlah anak yang
dilahirkan, tetapi merupakan upaya utama untuk ikut mewujudkan keluarga sejahtera.[2]
Namun kebanyakan masyarakat tidak memperdulikan program KB, terutama masyarakat
yang tinggal di pedesaan, karena mereka berfikir bahwa anak banyak merupakan
investasi ekonomi bagi mereka, karena nantinya anak-anak bisa membantu orang
tuanya bekerja.
B.
Mortalitas
|
Provinsi
|
Angka Kematian Bayi yang Ditolong Dokter
|
|||||||||
|
1971
|
1980
|
1990
|
1994
|
1997
|
2000
|
2002
|
2007
|
2010
|
2012
|
|
|
Aceh
|
143
|
93
|
58
|
58
|
46
|
40
|
-
|
25
|
28
|
47
|
|
Sumatera Utara
|
121
|
89
|
61
|
61
|
45
|
44
|
42
|
46
|
26
|
40
|
|
Sumatera Barat
|
152
|
121
|
74
|
68
|
66
|
53
|
48
|
47
|
30
|
27
|
|
Riau
|
146
|
110
|
65
|
72
|
60
|
48
|
43
|
37
|
23
|
24
|
|
Jambi
|
154
|
121
|
74
|
60
|
68
|
53
|
41
|
39
|
29
|
34
|
|
Sumatera Selatan
|
155
|
102
|
71
|
60
|
53
|
53
|
30
|
42
|
25
|
29
|
|
Bengkulu
|
167
|
111
|
69
|
74
|
72
|
53
|
53
|
46
|
28
|
29
|
|
Lampung
|
146
|
99
|
69
|
38
|
48
|
48
|
55
|
43
|
23
|
30
|
|
Kepulauan Bangka Belitung
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
53
|
43
|
39
|
27
|
27
|
|
Kepulauan Riau
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
43
|
20
|
35
|
|
DKI Jakarta
|
129
|
82
|
40
|
30
|
26
|
25
|
35
|
28
|
14
|
22
|
|
Jawa Barat
|
167
|
134
|
90
|
89
|
61
|
57
|
44
|
39
|
26
|
30
|
|
Jawa Tengah
|
144
|
99
|
65
|
51
|
45
|
44
|
36
|
26
|
21
|
32
|
|
DI Yogyakarta
|
102
|
62
|
42
|
30
|
23
|
25
|
20
|
19
|
16
|
25
|
|
Jawa Timur
|
120
|
97
|
64
|
62
|
36
|
48
|
43
|
35
|
25
|
30
|
|
Banten
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
66
|
38
|
46
|
24
|
32
|
|
Bali
|
130
|
92
|
51
|
58
|
40
|
36
|
14
|
34
|
20
|
29
|
|
Nusa Tenggara Barat
|
221
|
189
|
145
|
110
|
111
|
89
|
74
|
72
|
48
|
57
|
|
Nusa Tenggara Timur
|
154
|
128
|
77
|
71
|
60
|
57
|
59
|
57
|
39
|
45
|
|
Kalimantan Barat
|
144
|
119
|
81
|
97
|
70
|
57
|
47
|
46
|
28
|
31
|
|
Kalimantan Tengah
|
129
|
100
|
58
|
16
|
55
|
48
|
40
|
30
|
23
|
49
|
|
Kalimantan Selatan
|
165
|
123
|
91
|
83
|
71
|
70
|
45
|
58
|
34
|
44
|
|
Kalimantan Timur
|
104
|
100
|
58
|
61
|
51
|
40
|
42
|
26
|
21
|
21
|
|
Sulawesi Utara
|
114
|
93
|
63
|
66
|
48
|
28
|
25
|
35
|
25
|
33
|
|
Sulawesi Tengah
|
150
|
130
|
92
|
87
|
95
|
66
|
52
|
60
|
45
|
58
|
|
Sulawesi Selatan
|
161
|
111
|
70
|
64
|
63
|
57
|
47
|
41
|
31
|
25
|
|
Sulawesi Tenggara
|
167
|
116
|
77
|
79
|
78
|
53
|
67
|
41
|
40
|
45
|
|
Gorontalo
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
57
|
77
|
52
|
56
|
67
|
|
Sulawesi Barat
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
na
|
74
|
48
|
60
|
|
|
Maluku
|
143
|
123
|
76
|
68
|
30
|
61
|
na
|
59
|
45
|
36
|
|
Maluku Utara
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
75
|
na
|
51
|
40
|
62
|
|
Papua Barat
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
na
|
36
|
28
|
74
|
|
|
Papua
|
86
|
105
|
80
|
61
|
65
|
57
|
na
|
41
|
19
|
54
|
|
INDONESIA
|
145
|
109
|
71
|
66
|
52
|
47
|
43
|
39
|
26
|
34
|
Analisis
Data
Faktor
yang menyebabkan kematian bayi dibedakan menjadi dua jenis, yaitu endogen dan
eksogen. Kematian bayi endogen adalah kematian bayi yang disebabkan oleh
factor-faktor yang dibawa anak sejak lahir. Sedangkan kematian bayi eksogen
adalah kematian bayi yang disebabkan oleh factor-faktor yang berhubungan dengan
pengaruh lingkungan luar[3].
Dari
data di atas, dapat diketahui bahwa tingkat kematian bayi di Indonesia
cenderung mengalami penurunan setiap tahunnya. Rata-rata angka kematian
tertinggi terjadi di Nusa Tenggara Barat, sedangkan angka kematian terendah
terjadi di Yogyakarta. Factor eksogen yang menyebabkan Nusa Tenggara Barat
mengalami angka kematian tertinggi bisa disebabkan karena fasilitas kesehatan
yang ada di NTB kurang memadai, kurangnya sosialisasi tentang imunisasi atau
semacamnya, sehingga bayi atau balita mudah terserang penyakit. Kondidi rumah
atau lingkungan yang tidak higienis, sanitasi dan sosial ekonomi juga bisa
menjadi factor-faktor yang menyebabkan NTB menjadi provinsi yang paling tinggi
angka kematiannya. Selain itu, kematian bayi bisa juga disebabkan karena adanya
virus yang menyerang sang bayi atau balita karena kurangnya imunisasi atau yang
lainnya sehingga menyebabkan kondisi fisik bayi atau balita yang cenderung rapuh,
mudah terserang penyakit sehingga menyebabkan kematian.
Sedangkan
D.I. Yogyakarta menjadi provinsi dengan tingkat kematian terendah karena
kemungkinan orang tua sudah mulai sadar akan pentingnya tingkat kesehatan bayi.
Di samping itu fasilitas kesehatan sudah sangat memadai. Berkurangnya jumlah
kematian bayi di Indonesia dari tahun ke tahun bisa saja disebabkan karena
adanya kesadaran dari sang ibu saat mengandung untuk menjaga proses
kehamilannya dengan memberikan nutrisi dan gizi yang cukup bagi sang calon bayi
sehingga mengurangi resiko kematian bayi ataupun balita.
0 komentar:
Posting Komentar